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华电电力申请基于容量增量分析与机器学习的电池寿命预测方法专利提高储能电池健康状态预测准确性

更新时间:2025-08-20点击次数:

  

华电电力申请基于容量增量分析与机器学习的电池寿命预测方法专利提高储能电池健康状态预测准确性(图1)

  金融界2025年8月19日消息,国家知识产权局信息显示,华电电力科学研究院有限公司申请一项名为“一种基于容量增量分析与机器学习的电池寿命预测方法”的专利,公开号CN120490814A,申请日期为2025年07月。

  专利摘要显示,本发明涉及电池管理技术领域,公开了一种基于容量增量分析与机器学习的电池寿命预测方法,该方法包括:以恒流倍率对储能电池进行充放电测试,采集储能电池的容量、电压数据,绘制容量‑电压曲线;进行差分处理,得到容量增量特征曲线;提取关键参数,以关键参数为输入变量,利用机器学习模型,建立SOH和RUL预测模型;对储能电池寿命进行预测,输出预测结果,本发明通过采集储能电池的充放电测试数据,进行差分处理,得到容量增量特征曲线,将容量增量特征曲线和SOH和RUL预测模型相结合,突破了传统技术依赖参数的问题,利用SOH和RUL预测模型预测储能电池寿命,提高了储能电池健康状态预测的准确性和可解释性。

  天眼查资料显示,华电电力科学研究院有限公司,成立于2002年,位于杭州市,是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本58560万人民币。通过天眼查大数据分析,华电电力科学研究院有限公司共对外投资了9家企业,参与招投标项目4273次,财产线条,此外企业还拥有行政许可63个。

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