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智安行能源申请储能电池安全防控联邦学习协同优化方法专利通过优化算法运行状态

更新时间:2025-08-20点击次数:

  

智安行能源申请储能电池安全防控联邦学习协同优化方法专利通过优化算法运行状态(图1)

  金融界2025年8月19日消息,国家知识产权局信息显示,江苏智安行能源科技有限公司申请一项名为“一种储能电池安全防控的联邦学习协同优化方法”的专利,公开号CN120509462A,申请日期为2025年07月。

  专利摘要显示,本发明涉及新能源技术领域,具体为一种储能电池安全防控的联邦学习协同优化方法,首先提取电池多维数据,构建双循环联邦优化架构,所述双循环联邦优化架构包括外循环模块和内循环模块,外循环模块用于全局模型的周期性更新优化,内循环模块用于本地模型的迭代优化;再基于所述双循环联邦优化架构,构建联邦学习模型,进行内循环训练,得到第一更新参数并上传中心服务器;其次聚合第一更新参数后进行外循环,得到第二更新参数;多次循环后,融合第一更新参数和第二更新参数,获得双时优化精度参数,根据所述双时优化精度参数计算全局损失函数、本地损失函数和时间精度损失函数,将其加权求和,得到目标优化函数;最后通过优化算法优化运行状态。

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  天眼查资料显示,江苏智安行能源科技有限公司,成立于2021年,位于苏州市,是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析,江苏智安行能源科技有限公司共对外投资了2家企业,参与招投标项目8次,财产线条,此外企业还拥有行政许可7个。

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