管理者与专家的深度调研，剖析当前行业面临的稳定性、成本、绿色三大能源挑战，创新性提出“算电协同”三层架构及系统化解决方案，为AI产业与

　　报告认为，AI浪潮下，智算中心规模化增长，用电需求同步飙升。据宏观预测，2030年我国在用电量高情景下或突破7000亿千瓦时，占全国总用电量 5.3%。微观层面，近七成受访企业预计其未来3年用电量年均增速将超过15%，61%的受访企业计划未来3年新建或者扩充智算中心。

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　　通过数据中心算电融合调研，报告指出，数据中心能源管理将面临供电稳定性、成本控制和碳排放管理三重挑战。第一，93%的受访企业将供电稳定性列为首要痛点，主要受智算中心负载波动、可再生能源接入不稳定等叠加因素影响。第二，85%的受访企业坦言具有成本压力，其中电费占据运营成本近六成，降本增效为重要议题；第三，77%的受访企业面临碳排放管理挑战。这些挑战已形成从“生存”到“经营”再到“发展”的递进式压力体系。

　　施耐德电气高级副总裁、战略与业务发展中国区负责人、商业价值研究院院长熊宜认为，“在AI产业高速发展与新型电力系统建设的双重背景下，建议以算电协同重塑能源范式，为AI浪潮提供坚实可靠的基础底座。”

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　　报告中，施耐德电气商业价值研究院创新性提出“算电协同”三层架构，建议自下而上打通电力供给、算力负荷与协同机制，推进算力资源与电力资源深度融合。其中：底层为电力供给基础设施，主要是针对智算负载突增突减的电能质量治理和多种能源（风光等）的接入、应用和管理，为数据中心提供稳定的电力基础；中层为算力负荷，通过挖掘IT负载的灵活性调节空间，并以IT负载的变化确定非IT负载，去匹配用电信号；上层为算电协同机制，通过建立算电双向调节的决策框架，通过数据、算法和激励机制的整合，构建电力—算力联合优化模型，实现能源与算力的高效协同优化。

　　报告认为，目前“算电协同”基本上是从能源侧和算力侧展开。一方面，重构电力供给侧是基础，新能源是大势所趋。受访企业中，56%的数据中心已在使用，通过在电力供给侧引入光伏、风电、储能、核能等新型能源形式，在保障用电稳定性的前提下，尽可能消纳绿电，降低用能成本，并减少碳排放。另一方面，充分挖掘算力需求侧的负载灵活性，通过预测算力需求及功耗，挖掘 IT 负载灵活性、并对非 IT 负载开展节能优化，使算力资源高效利用，且主动参与电力供需平衡。