Nvidia近日宣布，其新推出的机架级系统将配备一种新型电源供应单元，具备储能功能，旨在平滑电力波动并降低高达30%的峰值电网需求。这一新技术将随Nvidia最新的GB300 NVL72平台以及GB200 NVL72系统一同推出，尽管公司发言人未透露具体的发布时间和更多细节。

　　这项技术被认为是针对人工智能（AI）工作负载在电力消耗方面的重大进展。乔治亚理工学院电气与计算机工程教授圣地亚哥·格里哈瓦指出，Nvidia在这一领域的主导地位使得这一技术具有一定的重要性，但其解决方案仅限于Nvidia的高端系统，与特斯拉的冷却技术和Meta的硬件优化竞争，提供的是对现有电力管理技术的显著但非颠覆性改进。

　　与传统数据中心不同，运行AI工作负载的数据中心在电力需求上表现出快速波动，德克萨斯州可靠性机构的可靠性服务主任将其与钢铁厂的负载模式进行了比较。这给电网运营商和需要电力的大型数据中心带来了挑战。Nvidia表示，其新系统能够通过多种机制来应对这一挑战，涵盖了启动、稳态和关机三个主要操作阶段。

　　在工作负载开始时，电源限制功能将限制电力消耗，随后逐步增加。当达到稳态操作后，储能装置将被部署以控制短期电力波动。在关机阶段，GPU可以采用特殊的电力燃烧模式，以确保平稳过渡，而不是突然下降。值得注意的是，该储能机制仅用于优化电网的负载特性，而不向公用事业提供能量。

　　Nvidia指出，以前设施需要根据最大瞬时电力消耗进行配置，而有了有效的储能技术后，配置可以更接近目标平均消耗，这将允许在同一电力预算内增加更多机架，或减少总体电力分配。格里哈瓦同意，AI的电力消耗问题至关重要，而先进的能源管理和储能确实有助于解决这一问题。

　　然而，他也指出，Nvidia的系统并未解决如何将大量电力传输到数据中心的问题。此外，随着学习模型的不断演变，电力消耗模式也在变化，未来的AI推理数据中心将面临不同的需求。因此，解决方案需要具备高度的灵活性和前瞻性，以应对未来可能出现的各种情况。返回搜狐，查看更多

　　kaiyun注册流程