AI的尽头是能源。随着AI算力需求持续爆发，数据中心行业正在经历从单纯追求节能到全面绿色低碳转型的深刻变革，可再生能源利用、储能创新和能源综合管理将成为行业可持续发展的关键支撑。

　　中国建筑标准设计研究院有限公司副总工程师、数据中心工程部主任吴晓晖在“ 2025储能市场化创新应用论坛 ”发表了题为《数据中心用能趋势与储能创新应用》的主题演讲，深入剖析人工智能浪潮下数据中心面临的能源挑战与绿色转型路径。

　　吴晓晖指出，随着人工智能深入千行百业，数据中心能耗呈现爆发式增长。当前AI算力中心单机柜功耗已从传统的6-8kW攀升至20kW起步，现在使用GB200算力芯片一台机柜功耗可能达到140kW。能耗非常大。据国家能源局相关数据，中国数据中心年耗电量已达全社会用电量的2%～4%，相当于整个上海市的用电规模，且每年保持持续高速增长。

　　吴晓晖强调，国家政策导向正在发生重大转变。2024年政府工作报告首次提出人工智能+行动，2025年进一步要求持续推进。今年8月中美两国同步发布人工智能发展行动计划，将AI定位为引领科学发展新纪元的战略技术。

　　在数据中心建设方面，国家实施“东数西算”战略，将北上广深等东部数据中心有序引导至西部八大枢纽、十大集群。西部新能源丰富、电价低廉，而数据中心运营成本中80%～90%是电费。一万平方米数据中心每年电费可达数千万元。

　　吴晓晖表示，数据中心能效要求也在不断地提高。北京此前要求新建数据中心PUE值不高于1.5，现已提升至1.15以下。但节能并不等同于低碳，核心在于绿电的使用比例。一个全部使用绿电的数据中心，即使PUE值较高，也是低碳的。

　　他透露，青海、新疆、甘肃、内蒙古等西部地区正成为数据中心建设热土，这些地区拥有丰富的新能源资源，具备使用绿电的天然优势。

　　近年来，国家多部委发文支持数据中心配置储能系统，其中源网荷储一体化模式可提升供电可靠性和新能源就地消纳能力。工信部进一步明确，配置新型储能技术且储能容量占比不低于10%的数据中心，可在绿色数据中心评级中获得加分。

　　为了解决数据中心用能问题，吴晓晖团队开展了多项创新实践，其中与西安交通大学合作研发了氢燃料电池供电系统，并打造国内首例采用氢燃料电池为数据中心供电并实现废热综合利用的案例。此外，吴晓晖表示，数据中心的余热回收潜力巨大，北京某2万平方米数据中心可为10万平方米办公区提供采暖，每年可节省市政费用200万-300万元。

　　吴晓晖分享了一个低碳算力中心产业园的典型案例，该案例通过采用液冷、自然冷却等节能技术，实现了算力、热力、绿电的协同输出，达到了近零碳的运营模式。

　　业内外人士都在说，AI的尽头是能源。随着AI算力需求持续爆发，数据中心行业正在经历从单纯追求节能到全面绿色低碳转型的深刻变革，可再生能源利用、储能创新和能源综合管理将成为行业可持续发展的关键支撑。

　　9月10-11日，由北极星电力网、北极星储能网主办的“ 2025储能市场化创新应用论坛 ”在江苏南京举行。

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