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招商证券:AI驱动数据中心领域投资扩张 重视储能在AIDC应用

更新时间:2025-11-03点击次数:

  

招商证券:AI驱动数据中心领域投资扩张 重视储能在AIDC应用(图1)

  发布研报称,随着AI行业的大发展,美国在数据中心领域正在进行大投入。配置储能系统,能够减少数据中心的并网容量、平抑功率波动,能够有效推动项目快速并网。同时,配置储能在实现业主气候目标以及节省电费方面也有帮助。当前供电带来的并网问题成为瓶颈,针对数据中心并网难的瓶颈,目前产业对于数据中心的供电有着诸多探索。能够快速部署的储能系统,能够降低数据中心并网容量并平抑功率波动,减少对电网的冲击,对数据中心项目的快速并网有极大推动。

  随着AI行业的大发展,美国在数据中心领域正在进行大投入。由此将显著拉动美国全社会用电量,数据中心正在成为用电大户。而高负荷密度、波动大的需求特征,使得数据中心的并网问题,成为了行业发展的主要瓶颈,在得克萨斯州并网排队时间高达11年,并网能力已经成为美国数据中心选址的最优先考量。

  配置储能系统,能够减少数据中心的并网容量、平抑功率波动,能够有效推动项目快速并网。同时,配置储能在实现业主气候目标以及节省电费方面也有帮助。因此,储能行业在数据中心的应用,有望迎来大发展。估算到2030年,数据中心对美国储能的需求拉动在122-245GWh。

  数据中心正在成为用电大户。过去十年,美国年均电力消费基本稳定在3900TWh上下,2024年全年电力消费3937TWh,估算数据中心用电量达到142TWh,占比3.6%。随着AI推动数据中心规模爆发式增长,预计到2030年,数据中心用电量将达到323TWh,占比超过8%

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  供电带来的并网问题成为瓶颈。数据中心对于电力需求呈现高负荷密度、波动性大的特征。在AI行业大发展的背景下,这些特征正在被进一步被放大。随之带来的供电问题正在成为行业发展的重要挑战,大量项目因为并网问题排队,截至2024年底,美国在运营数据中心规模34.7GW,目前排队并网项目规模达到100GW。在数据中心主要发展的区域中,芝加哥地区并网排队时间3年,弗吉尼亚7年,德克萨斯州更是高达11年。并网能力(排队时间、容量)已经成为美国数据中心选址的最优先考量。

  重视储能在AIDC的应用。针对数据中心并网难的瓶颈,目前产业对于数据中心的供电有着诸多探索。能够快速部署的储能系统,能够降低数据中心并网容量并平抑功率波动,减少对电网的冲击,对数据中心项目的快速并网有极大推动。考虑到目前美国主要数据中心运营商均有相关气候目标,使用储能系统对于这些目标的实现也大有裨益。此外,电费支出在数据中心运营成本中占比过半,能够峰谷套利的储能系统可以有效节约数据中心运营支出。根据招商证券估算,到2030年,数据中心有望拉动美国储能需求122-245GWh(按照4h、8h配储)。

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  风险提示:数据中心配储渗透率提升不及预期、行业政策变化、贸易壁垒加剧、测算具有一定主观性等。

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