人工智能（AI）数据中心领域。根据最新消息，多家电池工厂正在进行改造，转而生产储能电池，以满足AI

　　市场情报机构CRU的数据显示，北美地区已有10座工厂正在进行改造，以适应储能电池的生产。其中，7座工厂将主要服务于储能市场。储能系统由电池模块组成，并由管理软件调控，能够帮助电网应对风能和太阳能发电的波动。此前，由于电动汽车销量下滑，多家电池制造商取消了相当于可生产200万辆电动车的电池产能。这一产能过剩促使电池制造商重新评估市场，寻找新的增长点。

　　传统汽车巨头也纷纷加入这场转型。福特正在调整其肯塔基州工厂，以满足本土储能系统的激增需求。通用汽车电池业务负责人表示，公司正在考虑自产储能电池。此外，Stellantis及其合作伙伴三星SDI也将印第安纳州合资工厂的部分产线改造成储能系统电池生产线。这意味着美国三大传统车企都有可能成为AI数据中心的电池供应商。

　　AI数据中心的建设热潮为电动汽车制造商和电池企业带来了新的收入来源。数据中心需要不间断的电力供应，以防停电或电压波动，这使得储能成为关键。特斯拉的业绩报告显示，2025年能源与发电储能业务收入同比增长27%至128亿美元，而电动汽车销售收入则下滑10%至695亿美元。尽管美国联邦政府削减了电动车消费者税收抵免，但“大而美法案”仍保留了对电池制造商的生产补贴，这为储能电池的发展提供了政策支持。随着数据中心推高用电需求，储能电池需求预计将上升，即便太阳能和风电扩张放缓，开发商仍越来越多地配置电池来储电并平滑输出。Rhodium能源与气候部门高级分析师Charlotte McClintock表示：“平衡间歇性可再生能源是储能的重要价值所在。”

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　　此次北美电池工厂大规模转向AI用电赛道，反映了市场对储能需求的强烈预期。随着AI技术的不断发展，数据中心的需求将持续增长，进而推动储能电池市场的扩张。未来，储能技术在平衡电网、提高能源效率方面将发挥越来越重要的作用。你认为，在AI算力需求持续增长的背景下，储能技术还有哪些新的发展潜力？